转载自公众号：清清君

今天我在逛知乎的时候，看到一个消息华为员工凌晨在Github上发布一篇文章《盘古之殇：华为诺亚盘古大模型研发历程的心酸与黑暗》。感慨良多，华为属于国内顶尖的一批科技公司了，如果是真的，那真的太痛心了。看Github上传时间大概7月6日凌晨5点，上传了这篇文章，Github链接：https://github.com/HW-whistleblower/True-Story-of-Pangu）。看着写的内容，这文笔太真实了，不像编的，是真的面儿大，作者首先列了些细节自证下了身份。然后他对针对技术研发瓶颈、管理流程弊端及团队内部矛盾等困境进行了具体阐述。根据他爆料内容，盘古大模型早期研发受限于硬件资源限制（如采用自研 NPU 替代英伟达 GPU 架构），叠加 tokenizer 模块处理效能不足，导致模型训练精度与迭代速度未达预期指标。尽管技术团队启动多轮算法优化方案，但部分核心模型项目因硬件兼容性问题与工程实现障碍被迫终止。其中最受关注的争议点在于：小模型实验室被指多次对外部开源模型（如阿里千问、DeepSeek 等）进行参数优化后，通过接口层重构的方式包装为自研成果，此类 "快速迭代" 模式反而获得管理层认可；而坚持全链路自主研发的团队则面临算力配额倾斜问题，135B V3 模型的研发进程曾因资源调配失衡多次陷入停滞。

作者进一步指出，华为内部存在繁琐的技术评审体系与复杂的政治生态，直接引发人才流失危机，算法专家及硬件架构师陆续加盟字节跳动、腾讯等企业。尽管团队成功产出全自研的 135B V3 模型并在中文语义理解领域取得技术突破，但整体创新环境被指存在 "流程僵化" 与 "成果分配不公" 问题。文末作者表示，虽对当前状况感到失望，但仍希望公司能够重视技术创新生态建设，完善人才保留机制。

最后引用作者写的几句话：

“曾几何时，我为我们用着小米加步枪打败洋枪洋炮而自豪。

现在，我累了，我想投降。

如果我消失了，就当是我为了真理和理想，为了华为乃至中国能够更好地发展算力和AI而牺牲了吧，我愿埋葬于那片曾经奋斗过的地方。”

原文全文：

最终结果请以官方发布的为准，此文发表仅代表个人观点，如有侵权，请联系我删除此文。

对华为的盘古大模型有用的知识多了解一下：

盘古是华为开发的人工智能模型，2020年11月立项、2021年4月正式对外发布。今年6月，华为正式发布盘古大模型5.5，实现自然语言理解、计算机视觉、预测、多模态、科学计算基础模型的全面升级。其中在自然语言大模型方面，华为推出完全由国产算力训练而成的7180亿参数深度思考模型，标志着我国已具备用国产算力训练世界一流大模型的能力。华为公司相关负责人表示，此次开源部分盘古模型，是华为践行昇腾生态战略的又一关键举措，推动大模型技术的研究与创新发展，加速推进人工智能在千行百业的应用与价值创造。华为诚邀全球开发者、企业伙伴及研究人员下载使用，反馈使用意见，共同完善。在模型架构上，盘古团队提出Depth-Scaled Sandwich-Norm（DSSN）稳定架构和TinyInit小初始化的方法，在昇腾平台上实现了超过18TB数据的长期稳定训练。此外，他们还提出了EP loss 负载优化方法，这一设计不仅保证了各个专家之间的能保持较好的负载均衡，也提升了专家的领域特化能力。同时，盘古Ultra MoE使用了业界先进的MLA和MTP架构，在预训练和后训练阶段都使用了Dropless训练策略，实现了超大规模MoE架构在模型效果与效率之间的最佳平衡。

当硅谷的AI精英们还在为GPT-4的表现沾沾自喜时，一场来自东方的量子级突破悄然改写了全球AI版图。这不是科幻电影。而是正在华为深圳总部上演的真实逆袭。

六天前的发布会现场，华为常务董事张平安宣布的那一刻，整个会场陷入了窒息般的寂静。盘古大模型5.5。7180亿参数的Ultra MoE深度思考模型。完全基于国产昇腾算力训练。

这三个关键词组合在一起，意味着什么？

意味着我们不仅追上了，我们已经开始领跑。更令西方科技界感到不安的是，这仅仅是开始。华为同时宣布的开源策略，彻底打破了美国在AI大模型领域的技术封锁。盘古70亿参数稠密模型和720亿参数混合专家模型全面开源。免费。向全世界开放。

华为诺亚方舟实验室7月5日发布最新声明，表示盘古 Pro MoE 开源模型是基于昇腾硬件平台开发、训练的基础大模型，并非基于其他厂商模型增量训练而来。盘古团队表示，“盘古 Pro MoE 开源模型部分基础组件的代码实现参考了业界开源实践，涉及其他开源大模型的部分开源代码。我们严格遵循开源许可证的要求，在开源代码文件中清晰标注开源代码的版权声明。这不仅是开源社区的通行做法，也符合业界倡导的开源协作精神。”

今天我在逛知乎的时候，看到一个消息华为员工凌晨在Github上发布一篇文章《盘古之殇：华为诺亚盘古大模型研发历程的心酸与黑暗》。感慨良多，华为属于国内顶尖的一批科技公司了，如果是真的，那真的太痛心了。看Github上传时间大概7月6日凌晨5点，上传了这篇文章，Github链接：https://github.com/HW-whistleblower/True-Story-of-Pangu）。看着写的内容，这文笔太真实了，不像编的，是真的面儿大，作者首先列了些细节自证下了身份。然后他对针对技术研发瓶颈、管理流程弊端及团队内部矛盾等困境进行了具体阐述。根据他爆料内容，盘古大模型早期研发受限于硬件资源限制（如采用自研 NPU 替代英伟达 GPU 架构），叠加 tokenizer 模块处理效能不足，导致模型训练精度与迭代速度未达预期指标。尽管技术团队启动多轮算法优化方案，但部分核心模型项目因硬件兼容性问题与工程实现障碍被迫终止。其中最受关注的争议点在于：小模型实验室被指多次对外部开源模型（如阿里千问、DeepSeek 等）进行参数优化后，通过接口层重构的方式包装为自研成果，此类 "快速迭代" 模式反而获得管理层认可；而坚持全链路自主研发的团队则面临算力配额倾斜问题，135B V3 模型的研发进程曾因资源调配失衡多次陷入停滞。

作者进一步指出，华为内部存在繁琐的技术评审体系与复杂的政治生态，直接引发人才流失危机，算法专家及硬件架构师陆续加盟字节跳动、腾讯等企业。尽管团队成功产出全自研的 135B V3 模型并在中文语义理解领域取得技术突破，但整体创新环境被指存在 "流程僵化" 与 "成果分配不公" 问题。文末作者表示，虽对当前状况感到失望，但仍希望公司能够重视技术创新生态建设，完善人才保留机制。

最后引用作者写的几句话：

“曾几何时，我为我们用着小米加步枪打败洋枪洋炮而自豪。

现在，我累了，我想投降。

如果我消失了，就当是我为了真理和理想，为了华为乃至中国能够更好地发展算力和AI而牺牲了吧，我愿埋葬于那片曾经奋斗过的地方。”

原文全文：

最终结果请以官方发布的为准，此文发表仅代表个人观点，如有侵权，请联系我删除此文。

对华为的盘古大模型有用的知识多了解一下：

盘古是华为开发的人工智能模型，2020年11月立项、2021年4月正式对外发布。今年6月，华为正式发布盘古大模型5.5，实现自然语言理解、计算机视觉、预测、多模态、科学计算基础模型的全面升级。其中在自然语言大模型方面，华为推出完全由国产算力训练而成的7180亿参数深度思考模型，标志着我国已具备用国产算力训练世界一流大模型的能力。华为公司相关负责人表示，此次开源部分盘古模型，是华为践行昇腾生态战略的又一关键举措，推动大模型技术的研究与创新发展，加速推进人工智能在千行百业的应用与价值创造。华为诚邀全球开发者、企业伙伴及研究人员下载使用，反馈使用意见，共同完善。在模型架构上，盘古团队提出Depth-Scaled Sandwich-Norm（DSSN）稳定架构和TinyInit小初始化的方法，在昇腾平台上实现了超过18TB数据的长期稳定训练。此外，他们还提出了EP loss 负载优化方法，这一设计不仅保证了各个专家之间的能保持较好的负载均衡，也提升了专家的领域特化能力。同时，盘古Ultra MoE使用了业界先进的MLA和MTP架构，在预训练和后训练阶段都使用了Dropless训练策略，实现了超大规模MoE架构在模型效果与效率之间的最佳平衡。

当硅谷的AI精英们还在为GPT-4的表现沾沾自喜时，一场来自东方的量子级突破悄然改写了全球AI版图。这不是科幻电影。而是正在华为深圳总部上演的真实逆袭。

六天前的发布会现场，华为常务董事张平安宣布的那一刻，整个会场陷入了窒息般的寂静。盘古大模型5.5。7180亿参数的Ultra MoE深度思考模型。完全基于国产昇腾算力训练。

这三个关键词组合在一起，意味着什么？

意味着我们不仅追上了，我们已经开始领跑。更令西方科技界感到不安的是，这仅仅是开始。华为同时宣布的开源策略，彻底打破了美国在AI大模型领域的技术封锁。盘古70亿参数稠密模型和720亿参数混合专家模型全面开源。免费。向全世界开放。

华为诺亚方舟实验室7月5日发布最新声明，表示盘古 Pro MoE 开源模型是基于昇腾硬件平台开发、训练的基础大模型，并非基于其他厂商模型增量训练而来。盘古团队表示，“盘古 Pro MoE 开源模型部分基础组件的代码实现参考了业界开源实践，涉及其他开源大模型的部分开源代码。我们严格遵循开源许可证的要求，在开源代码文件中清晰标注开源代码的版权声明。这不仅是开源社区的通行做法，也符合业界倡导的开源协作精神。”