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小鹏余鹏:AI+汽车的融合正在极大推动整个汽车产业的变革

6月7日,小鹏汽车汽车技术中心总经理余鹏在2025重庆汽车论坛上指出AI正以前所未有的速度重塑汽车产业。小鹏汽车率先提出“AI定义汽车”战略,并明确未来十年将转型为AI汽车智能科技企业。基于此,小鹏已构建“三位一体”的具身智能生态:AI汽车(核心业务)、AI机器人(新兴领域)、飞行汽车(前沿探索)。他强调,三者均具机器人属性,可依托统一技术体系和AI平台实现高效协同开发,提升整体智造生产力。

余鹏称,小鹏将自研技术作为战略落地的核心支撑,聚焦三大基础能力:高效能AI芯片、超大参数模型工厂、跨域融合AIOS(AI操作系统)。


关键成果包括:

EEA架构引领:完成从分布式到中央一体化架构的快速演进,实现硬件高度集成、软件深度融合(如G6车型驾舱一体中央计算平台),并成为国内首家EEA技术反向输出国际顶级OEM的企业。

核心平台突破:打造“沧海基座”,覆盖整车神经系统,提供原子化服务能力,支持底盘、动力、热管理等全域智能化功能。

自研芯片与算力:推出高性能自研“图灵”AI芯片(支持大模型部署、功能安全),并构建中央超算平台,可向全车系统提供超2000TOPS算力,赋能AI底盘、AI动力等创新应用。

云端能力领先:建成万卡级智能算力集群(利用率超90%),模型工厂迭代高效(云端5天/次,独立车间2天/次),加速汽车AI化进程。

产品落地与平权:已推出8款车型(如X9、MONA 03),实现“智驾平权”;2025年为产品大年,将推多款高竞争力新车型。




以下内容为现场发言实录:

各位同事,各位朋友,大家下午好!我是小鹏汽车的余鹏,今天非常开心能有机会跟行业朋友一起围绕新智汽车话题展开讨论和交流。

借此机会和平台分享一下小鹏汽车的思考和做法。大家都知道当前全球范围之内最火热的就是AI,不可否认AI也正在以前所未有的加速度在渗透和影响生活的方方面面。全面拥抱AI已经成为全球的一个共识,在汽车行业我们也同样深刻感受到了整个AI+汽车的融合,正在极大推动整个汽车产业的变革,小鹏汽车也深刻认识到这一点。我们历经十年发展和技术的积累,目前基本明确了企业AI的战略方向。

我们也是行业里面首个提出AI定义汽车的一家企业,面对下一个十年,小鹏汽车也将致力于成为一家AI汽车的智能科技企业,在整个AI战略的牵引之下,当前小鹏已经形成了AI汽车、AI机器人、飞行汽车三位一体的具身智能的生态布局。我们基本上在全球范围之内最早形成这一生态的科技企业之一。除了我们的AI汽车现在正在稳步发展壮大,我们也不断在扩大规模效应之外,小鹏的飞行汽车机器人也正在稳步快速发展。我们在将来不久将实现量产。

我们同样认为,不仅是AI机器人,还是AI汽车,还是飞行汽车,其实都是具有机器人属性的,在面对不同应用场景的智能产物。它们都可以基于统一的一套技术体系和AI智能的平台来进行高效协同开发和技术整合,也将不断提升整体的新智生产力和生产效率。

当前,我们也同样认为高效率的AI芯片和极大模型参数量的模型工厂,包括跨域融合的AIOS三大能力的基础。小鹏围绕这三大能力已经打造了自研的AI芯片,以及沧海底座,小鹏世界大模型。当前小鹏陆续推出了8款车型,包括广受市场欢迎的X9,小鹏MONA 03,深受年轻用户的喜欢。真正意义上实现了智驾平权的车型。

2025年同样也是小鹏的产品之年,今年陆续推出多款具有高竞争力的车型。重磅推出P7。

小鹏AI能力整个搭建,依托于EEA技术架构演进进行的,基于核心全栈自研能力,一直在推进从分布式到级城市,到中央一体化的快速演进。当前已经打造了硬件高度集成,软件深度融合的架构方案。2023年,在小鹏G6车型上实现了驾舱一体的中央计算平台,去年小鹏成为国内首家将EEA技术反向输出给国际顶级OEM的厂家,提升了中国品牌的技术标签。

在今年我们也将首发搭载图灵芯片的超级算力的平台,不仅将支持我们在L3和L4的需求,同时也将成为车载的算力中心。研发先进的EEA的架构,将是整个AI智能化的核心技术支撑。

整车EEA技术的核心是跨域融合的软硬件的整个底层架构,小鹏自研打造的沧海基座,涵盖了核心的技术软件平台,以及车控的应用平台,相当于覆盖整车的神经系统。它为整个智能辅助驾驶,智能网联,智能座舱快速迭代奠定了非常坚实的基础。

当前,小鹏的沧海基座也已经具备了整车的原子化服务能力,可以支持在底盘、动力、热管理等各个领域的智能化的功能。同时为各个领域的应用提供了非常便捷、稳定、强大的通信能力、运行环境,包括整个计算和存储的能力,也可以支撑像车身、热管理,包括底盘动力等领域的一系列的能力。

其中,我们整个超级计算平台,不仅可以支持VLM,和VLA大模型,同时可以向底盘动力等整车各个领域的系统来分享超过2000tops的强大的算力,从而支持诸如A底盘、AI动力,AI空调等各个领域的应用和部署。除了智能辅助驾驶和智能座舱的AI应用之外,传统汽车技术与AI的结合,将是汽车AI关键一步。

超算平台的核心自然是高算力的芯片,我们认为AI时代跟软件时代还有点不太一样,不同水平的硬件无法支持相同水平的软件。小鹏坚决投入对于大算力的AI芯片的研发,在去年小鹏科技日上,我们也正是发布了第一款图灵芯片,今年即将推出的新车型上首发亮相。图灵芯片具有40核的异构处理器,两个超大算力的NPU的内核也支持VLM和VLA的大模型的部署。图灵芯片也支持机器人视觉和人眼视觉双核ISP,同时自带独立安全档,能够支持最高级别的功能安全。

图灵芯片是为AI大模型定制开发的一款芯片,将会成为小鹏汽车的大脑,还会应用到其他设备上。

目前我们已经搭建起了万卡规模的智能算力集群,完成了云端模型工厂的搭建,很快我们也将再次跨入2万卡的集群的规模。实际上我们当前集群的利用率通常在90%以上,最高的时候曾经达到了98%,GPU的使用率达到了一线AI企业的水准。小鹏云端工厂整个迭代周期基本可以做到五天一次,每个独立车间我们可以实现一天两次的迭代的速度。整个数据基础设施,包括数据处理能力,以及整个利用效率上,目前都是处于行业先进的水平。

我们认为云端的模型工厂,也将极大地加速汽车AI化的进程。基于端云一体的架构,我们可以去部署超大参数的模型,大模型也将成为在新时代的操作系统,AIOS,不仅可以支持在传统的舱内的交互和娱乐应用,同时也将赋能在音响系统,底盘系统,热管理系统,车身系统,包括动力系统等一系列各种传统领域,基本上实现全场景的AI应用。我们也将期待整个交互方式将得到全面提升。

以上就是我们对整个AI技术框架的简单思考,也期待能跟行业一起共创在新智汽车的未来。最后感谢大家的聆听,也井请关注小鹏G7最新一款车型的亮相,谢谢大家!

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